(一)申报课题

　　1.申报课题应具有较为明确的手艺蹊径，较强的工业牵动力、孝顺力和社会效益，具有清晰、可量化的目的及审核指标。

　　2.课题应有显着的手艺突破，勉励在行业形成树模应用。课题效果应服务于国家战略和实体经济，有利于推感人工智能相关手艺产物自主创新生长。

　　3.本事域2023年拟支持课题25项，课题经费原则上分为400万元、600万元、800万元三档，其中新架构芯片研发、算法研究、平台系统研发、大模子应用类课题经费为400-600万元，国产工艺人工智能芯片研发类课题经费为800万元。对具有较强创新潜力，有望形成引领性原shi创新效果、推动关jian焦点手艺取得重大创新突破的课题，可适当提高财政科技经费支持额度。申请课题实验周期原则上不凌驾2年。

　　(二)申报单元

　　1.申报单元须为在北京地域注册、具有自力法人资格的单元，具有响应的科研能力和条件，具备健全的项目(课题)治理、财政治理、科研人yuan治理、科技效果与知识产权治理、档案与保密治理等制度，拥有专业研究团队和科研治理团队，运行治理规范。勉励创新企业牵头，产学研用团结攻关。

　　2.申报单元需切合《北京市科技妄想项目(课题)治理措施》和《北京市科技妄想治理相关责任主体信用治理措施》要求;近3年内在申请各级种种科研项目(课题)中无不良信用纪录，无行政处罚或违法纪录，无不良科研诚信纪录。

　　3.申报单元原则上可加入申报本事域课题数目不凌驾2项。

　　4.企业作为申报单元，应明确说明课题投资总额和资金泉源，提供响应配套经费，配套经费与财政科技经费比例不低于2:1。

　　(三)申报认真人

　　1.申报认真人应为申报单元的正式在职人yuan，具有优异的职业道德，无不良行为纪录。在课题申报时，认真人在课题实验期内在职，具有向导和组织开展创新性研究的能力，shen体康健并能切实推行职责，有富足时间保证课题顺遂实验。

　　2.申报认真人需切合《北京市科技妄想项目(课题)治理措施》和《北京市科技妄想治理相关责任主体信用治理措施》要求。申报认真人作为认真人同期肩负北京市科委、中关村管委会课题原则上不凌驾1项，作为主要加入人yuan同期加入课题数(含担任认真人的课题)原则上不凌驾2项。

　　申报内容：

　　(一)盘算芯片及新架构手艺研究

　　针对人工智能芯片自主创新需求，研制基于国产工艺的GPGPU芯片，实现设计、制造、封装天下产化，并开展树模应用;针对桌面、嵌入式装备对三维图形显示和人工智能应用加速的需求，研制基于国产工艺的GPU芯片，实现与国产CPU平台适配，并开展树模应用;针对大模子、AIGC等chang景需求，研制基于国产工艺的云端训推一体芯片，实现对FP32/FP16/INT8等多精度数据类型的支持，并开展树模应用。

　　针对物联网、移动终端、智能无人系统等chang景对高能效盘算的需求，研制基于高密度存储器件的存内盘算芯片，在存储器内部实现盘算，研究焦点典型神经网络基于存内盘算的优化部署及可重构架构手艺，并实现应用验证;针对超低功耗智能视觉物联网chang景，研制高速高带宽感存算一体智能视觉感知芯片，研究智能感知使命在模拟域实现的电路手艺和软硬件团结优化要领，并在可穿着领域实现量产;针对大型语言模子和自动驾驶等chang景对高效训练与推理盘算的需求，研制支持混淆精度盘算的人工智能芯片，研究新型浮点名堂，研究低延迟、细粒度的动态混淆精度自动分配优化要领与架构手艺，并完乐成能验证。

　　(二)大模子手艺及应用

　　针对大规模中文多模态数据处置赏罚手段单一、文本天生内容不行控、盘算资源受限等问题，开展大模子关jian手艺研究。研究高效数据处置赏罚手艺，研发中文多模态大模子训练数据漫衍式自动收罗、标注工具及平台，构建高质量多模态中文数据集;研究可控文本天外行艺，突破多模态数据语义对齐、人类意图需求对齐等手艺难题;研究大模子高效漫衍式训练、神经网络压缩等手艺，与国产芯片举行适配，并开展树模应用;研究大规模图神经网络建模与训练手艺，研发大规模图盘算系统，并开展树模应用。

　　针对大模子垂直应用整合不足问题，开展领域大模子应用手艺研究，推动领域大模子规模化落地应用。针对政务服务智能问答、智能搜索需求，研究人类qing感剖析、多轮对话、知识图谱融合等手艺;针对消耗、金融等领域辅助决议需求，突破长文本精准剖析、跨模态知识表征与自动更新等手艺，研发多模态智能交互系统;针对医疗领域辅助诊疗需求，探索基于多模态大模子的医疗知识图谱构建、可循证诊疗决议关jian手艺;针对智慧都市建设和自动驾驶多维感知需求，开展基于多模态协同感知的大模子手艺研发，探索基于低时延通讯的云控自动驾驶模子测试手艺。

　　(三)可信人工智能

　　针对天生模子带来的伦理风险与清静问题，开展深度伪造视频人像判断手艺研究，构建多模态特征融合的深伪视频人像量化磨练手艺系统，研制具备视频人像判断能力的深伪智能识别系统，并开展树模应用;开展高清静数据隐私盘算手艺研究，形成面向大模子训练的海量数据隐私掩护框架，并开展树模应用;研发人工智能天生模子伦理风险评估手艺系统及测试平台，构建人工智能天生模子与人类伦理道德价值观对齐的数据与知识系统，探索适用于天生模子的机械伦理道德框架。